Использование методов Big Data совокупно с блокчейном

<<<Смотреть все статьи

Что такое Big Data? Для многих обывателей этот термин совершенно незнаком, некоторые слышали кое-что, другие слышат про него не один год. В переводе с английского этот термин переводится как «большие данные». Под этим подразумевается не только большие базы информации, но и пользование ими и проведение анализа для более лучшего их использования. По-другому Big Data можно сравнить с огромным хранилищем, которое, плюс ко сказанному, требует дополнительных мер по информационной безопасности.

Для чего нужна Big Data?
            В первую очередь в ней заинтересован бизнес. Яркий пример для понимания этого явления можно найти в маркетинге: использование информации по покупкам людей, ее анализ для прогнозирования будущих потребностей, учет рисков и потребительских предпочтений. Так, произошла, например, удивительная история с торговой сетью Target, которая использовала результаты вычислений данных за несколько лет для предложения товаров клиентам. Таким образом, 12-летняя девочка стала получать предложения на товары для беременных женщин. После возмущения родителей, компания Target согласилась было признать ошибочными эти рассылки, но оказалась, что школьница на самом деле оказалась беременной.

Как определить большие данные, что их характеризует?
            При характеристике больших данных используется расшифровка три «V»:
Volume – на самом деле большие объемы информации;
Variety – недостаточно структурированные данные;
Velocity – требуется большая скорость обработки информации.

            Бизнес-анализ несколько лет назад мог создаваться в компаниях силами своих подразделений. Но сейчас перед бизнесом встали серьезные проблемы: нужно иметь оперативную, полную, надежную информацию. На помощь приходят новые технологии компаний, предлагающие программные продукты для обработки информации, которые помогут создать конкурентное преимущество. Данными компаниями проводится работа по сбору данных, структурированию их и принятие дальнейших решений и предлагается заказчикам в виде рекомендаций.

Big Data – это не только огромное хранилище информации, но и методы ее обработки. При обработке информация условно классифицируется в зависимости от дальнейшей ее пригодности. Например, можно выделить следующие темы:
— поведение пользователей интернета по какому-либо вопросу;
— данные по метеорологии;
— информация по здравоохранению;
— банковские переводы людей;
— покупки людей в крупных сетевых магазинах;
— семейная история человечества и т.д.

Применение больших данных делается все шире. Возьмем, например, медицину. При установлении диагноза больному можно сложить вместе все факторы: экологию местопроживания, рекомендации других специалистов, историю болезни.

Можно использовать данную технологию в банках, рекламе, авиации, торговле, медицине, выборах, на телевидении и т.д.
            Утверждается, что в информационной войне эти технологии очень распространены, применяются в разведывательных и контрразведывательных целях и силовыми структурами.

            Исследователи утверждают, что победа Трампа в выборах была обеспечена применением методов Big Data. В ходе агитации была правильно разделена аудитория, учтены вопросы, на которые хотело услышать ответы население, использована реклама, доходящая до каждого.

Политтехнологами и маркетологами Трампа были проанализированы и классифицированы на основе математической модели данные жителей США. В основу классификации легли: потребности граждан, настроения, политические взгляды, цвет кожи и т.д.

Хилари Клинтон воспользовалась проверенными методами, разделив избирателей по принципам: пола, уровню дохода, расовой принадлежности.
В итоге Трамп победил, потратив два раза меньше средств в ходе агитации, чем Клинтон.

Проблемные вопросы больших данных
            При внедрении Big Data возникают проблемы: высокая стоимость, экспертиза ценности информации и вопрос этики при использовании данных пользователей. Последнее приводит к следующей проблеме: насколько обеспечено защитой хранение и использование этой информации.

Сближение технологий блокчейна и больших данных
            Тандем технологии блокчейна и больших данных открывает большие перспективы во всех сферах. Главным образом, методы анализа Big Data и безопасное и открытое нахождение информации в блокчейне дают возможности для принятия правильных решений. Также при помощи блокчейна будут решены вопросы безопасного хранения информации.

<<<Прочитать предыдущею статью

<<<Произвести обмен криптовалюты

ru Русский
X